人工智能:让癌症药物研发省时省钱

人工智能:让癌症药物研发省时省钱


之前,我们有报导过机器人跨足医界!「夏娃」靠人工智能发明疟疾新药,而这次人工智能更成了医药界的最佳帮手,让专门对抗癌症的药物将比预期时间提早一半问世。Berg Health 是一家制药类的新创公司、成立于 2008 年,背后金主是硅谷(Silicon Valley)的资深创投。一般而言,研发癌症药物的时间预计要花费 14 年,但 Berg Health 预计在 7 年内就能达到目标,三年内上市。

癌症细胞和新陈代谢有关

健康的细胞主要吸收身体里的葡萄糖(glucose)然后经过生长、分裂和分化到一定阶段时,它们会在特定的时间点死去,这过程称为细胞死亡(cell death)或称细胞凋亡(apoptosis)。但在某些情况下,细胞里的粒线体(mitochondria)因为功能故障,葡萄糖代谢不完全,产生乳酸(lactic acid)并且开始堆积,同时关闭内建细胞死亡的机制,使这些细胞衍生成癌性肿瘤。Berg 所研发的药,BPM31510 会重新激发粒线体,让它们像平常般代谢葡萄糖并恢复细胞死亡过程,以无副作用的方式将坏死细胞排出人体外。

新创团队 Berg 采取一种特殊形式的人工智能(AI)来比较两组受试者。第一组是患有胰脏癌、膀胱癌和脑癌的人;另一组则是没有得到癌症的个体。人工智能的技术着重在个体间相应的生理概况与差距,从中挑选对癌症最有效的药物。「我们每天要观察单一个简单组织样本里的 14 兆笔数据,这庞大到根本无法用人脑来处理而需要超级计算机来协助我们。」一名临床肿瘤科医生兼 Berg 的共同创办人 Niven Narain 说道。

人工智能的超级运算强过人脑袋

我们把每笔数据数据透过人工智能来分析,它会将收集到的数据分成不同类别:健康女性、健康男性和病患等。更厉害的是,它能实时的将片段信息整合成完整报告,让我们方便读取哪些部分出了问题并根据这些信息来研发相关药物。Berg 团队预计将在明年一月开始两阶段的药物测试,意味着这款药通过动物或细胞培养测验(cell culture tests)要往人体临床测试迈进。

通常药物从研发、测试到市场贩卖需要耗费美金 26 亿且花费 12 14 年时间。而他们的测试指标是花四年半,最宝贵的研发时间,暗示他们研发药物的时间将减少至少一半,省下来的时间也代表能降低费用。「我并不觉得会花费到美金 13 亿来制作我们的第一颗药,所以费用也会减少至少一半。」Nariain 表示。能让他们省去这么多的时间在于超级计算机的数据分析,使他们避免像其他药商在临床测验时失败、损失许多金钱,人工智能的协助让他们更能预测结果及提升效率,这将可以省去数亿美金的支出。

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95919000:2017-11-25 15:37:45